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TS16949质量体系五大工具之统计过程控制体系(英文简称SPC)

时间: 2024-04-03
   SPC(Statistical Process Control)即统计过程控制,主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控,科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。  &nb…

   SPCStatistical Process Control即统计过程控制,主要是指应用统计分析技术对生产过程进行适时监控,科学区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定从而达到提高和控制质量的目的。


    SPC非 常适用于重复性的生产过程,它能够帮助组织对过程作出可靠的评估,确定过程的统计控制界限判断过程是否失控和过程是否有能力;为过程提供一个早期报警系 统,及时监控过程的情况,以防止废品的产生,减少对常规检验的依赖性,定时以观察以及系统的测量方法替代大量检测和验证工作。


SPC实施意义


      可以使企业:


      ◆ 降低成本


      ◆ 降低不良率,减少返工和浪费


      ◆ 提高劳动生产率


      ◆ 提供核心竞争力


      ◆ 赢得广泛客户


实施SPC两个阶段


    分析阶段:运用控制图、直方图、过程能力分析等使过程处于统计稳态,使过程能力足够。


监控阶段:运用控制图等监控过程


SPC的产生:


工业革命以后,随着生产力的进一步发展,大规模生产的形成,如何控制大批量产品质量成为一个突出问题,单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求,必须改进质量管理方式。于是,英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。


    1924年,美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中,并发表了著名的控制图法,对过程变量进行控制,为统计质量管理奠定了理论和方法基础。


SPC的作用:


1、确保制程持续稳定、可预测。


2、提高产品质量、生产能力、降低成本。


3、为制程分析提供依据。


4、区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。

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